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Bard ahora habla español: la contraofensiva de Google frente a ChatGPT-4


Bard ahora habla español: la contraofensiva de Google frente a ChatGPT-4

En los últimos años los modelos de lenguaje grandes (LLM) han revolucionado la forma en que interactuamos con la computadora. Estos modelos son capaces de generar texto, traducir idiomas y responder a preguntas de una manera que en algunos casos es indistinguible de la de un humano.


Uno de los LLM más populares es ChatGPT, desarrollado por OpenAI. Éste es capaz de mantener conversaciones realistas y atractivas con los usuarios. Sin embargo, también ha sido criticado por su capacidad para generar texto que es dañino u ofensivo.

En respuesta a ChatGPT, Google ha desarrollado su propio LLM. Bard se llama, y aún está en desarrollo, pero ya ha mostrado una capacidad impresionante para generar texto de alta calidad. Además, Bard está diseñado para ser seguro y respetuoso, lo que lo hace una opción más atractiva para los usuarios que ChatGPT.


Bard ahora habla español: la contraofensiva de Google frente a ChatGPT-4 Es probable que la competencia entre Bard y ChatGPT continúe en los próximos años. A medida que estos modelos continúen desarrollándose, se volverán aún más capaces y sofisticados. Esto tendrá un impacto significativo en la forma en que interactuamos con la computadora, y podría conducir a una nueva era de la inteligencia artificial.


Ventajas de Bard sobre ChatGPT

Bard tiene varias ventajas sobre ChatGPT, incluyendo:

  • Bard está diseñado para ser seguro y respetuoso. Esto significa que es menos probable que genere texto que sea dañino o ofensivo.

  • Bard es capaz de generar texto de alta calidad, incluso en temas complejos.

  • Bard es más capaz de aprender y adaptarse a nuevas situaciones.

Estas ventajas hacen de Bard una opción más atractiva para los usuarios que ChatGPT. A medida que Bard continúe desarrollándose, es probable que se vuelva más capaz y sofisticado. Esto podría conducir a una nueva era de la inteligencia artificial, en la que los LLM se utilizan para una amplia gama de aplicaciones, desde la atención al cliente hasta la educación.


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